通过可反复进入不同主题的稳定概念，逐步建立连接 AI、哲学、心理学、语言、学习、音乐与生活的概念网络
- 溯因：最好的解释为什么仍可能错？
- 适应性：为什么改变方法不等于放弃目标？
- 可供性：环境怎样提供行动可能
- 别名：两个名字怎样指向同一个对象？
- 歧义：为什么同一句话能支持不止一种理解？
- 原子性：为什么一组操作要么全成，要么全不成？
- 审计轨迹：为什么事后必须能还原谁做了什么？
- 可审计性：为什么做过什么还必须能够重建？
- 退避：为什么失败后不该立刻再试？
- 背压：为什么下游拥堵必须让上游知道？
- 向后兼容：系统更新后，旧东西为什么还能继续用？
- 基准率：为什么一个醒目的线索不能代表全部概率？
- 批处理：为什么等一等再一起做反而更快？
- 瓶颈：为什么最慢的一环会限制整体？
- 边界条件：为什么同一规律会产生不同结果？
- 边界对象：不完全同意，为什么仍能合作？
- 有限理性：为什么最好的选择常常找不到？
- 缓冲：为什么暂时存放能让快慢系统协同？
- 校准让自信程度配得上判断
- 可取消性：为什么开始了仍应允许停止？
- 规范形式：为什么等价表达还要选一个代表？
- 检查点：为什么保存中间状态不等于备份？
- 校验和：一小串数字怎样发现内容变了？
- 熔断：为什么暂时拒绝请求反而能保护服务？
- 闭包：为什么运算以后还留在同一范围？
- 认知卸载：把一部分记忆交给外部
- 内聚：为什么属于同一件事的工作应该放在一起？
- 承诺装置：为什么主动限制未来选择有时更自由？
- 共因失效：为什么两个备份会一起失灵？
- 可交换性：为什么顺序有时改变结果？
- 互补性：为什么增加一项能力，会让另一项更有价值？
- 可组合性：为什么小部分能够反复组成大结构？
- 可组合性：小单元怎样形成大系统
- 压缩：为什么更少的符号还能保留信息？
- 合流性：为什么不同路径最后还能到达同一结果？
- 一致性：多个副本为什么不能各说各话？
- 可争辩性：为什么决定还必须允许被质疑？
- 上下文：同一句话为什么会改变意义
- 可控性：看见状态为什么不等于能改变它？
- 约定：人为规则为什么会产生真实约束？
- 协调成本：为什么参与者越多，合作不一定越快？
- 反例：一个例子为什么能推翻普遍断言？
- 反事实：为什么“如果当时”不只是幻想？
- 耦合：为什么两个部分会一起改变？
- 覆盖率：为什么几次成功不能代表全部情况？
- 关键路径：为什么不是所有延误都会推迟完工？
- 去抖：为什么先等动作停下来再处理？
- 衰减：为什么影响会随着时间慢慢变弱？
- 默认值：没有主动选择时，系统怎样继续运行？
- 简并性：不同结构为什么能完成相近功能？
- 委托：为什么交出行动权不等于交出责任？
- 依赖：为什么拥有能力不等于随时能用？
- 弃用：为什么不再推荐，不等于立即删除？
- 可发现性：为什么存在的功能也可能像不存在？
- 对偶性：为什么同一个问题会有两种互相翻译的形式？
- 涌现：整体为什么会出现局部没有的性质？
- 封装：为什么隐藏内部细节能减少连锁错误？
- 等终性：为什么不同路径可以抵达同一状态？
- 等价性：不同为什么仍能算作相同？
- 最终一致性：为什么短暂不同仍可能是正确状态？
- 排他性：为什么限制进入不等于资源稀缺？
- 可解释性：为什么预测准确还不等于解释清楚？
- 外部性：为什么自己的选择会由别人承担后果？
- 回退：为什么首选方案失效时还要有下一步？
- 反馈回路：结果怎样反过来改变行动
- 保真度：为什么忠实不等于一模一样？
- 新鲜度：为什么曾经正确的信息也会失效？
- 摩擦：为什么多一步有时能改善决定？
- 宽限期：为什么规则生效前要留出适应时间？
- 优雅降级：为什么部分可用胜过全部失效？
- 粒度：同一问题为什么会因观察尺度而改变？
- 滞回：为什么条件恢复了，状态却没有立刻回来？
- 幂等性：为什么重复执行不应继续改变结果？
- 可识别性：同样的结果为什么可能来自不同解释？
- 不可变性：为什么修改有时要变成创建新版？
- 激励相容：为什么好规则不能只要求人诚实？
- 接口：连接为什么要先限制自由？
- 互操作性：能交换数据，为什么还不等于能合作？
- 不变量：变化中什么保持不变？
- 隔离：为什么共享系统仍要限制彼此影响？
- 滞后：为什么原因已经改变，结果还没有跟上？
- 延迟：为什么时间差会改变关系？
- 潜变量：看不见的东西为什么还能进入模型？
- 抽象泄漏：为什么简单界面仍会露出底层？
- 租约：为什么权利必须续期才继续有效？
- 最小权限：为什么权限只该够完成当前任务？
- 可读性：为什么看得清楚，也可能看得不完整？
- 可读性：为什么正确状态还必须让人容易看懂？
- 杠杆点：为什么改对位置比加大力度更重要？
- 活性：为什么没有出错还不等于事情会有进展？
- 局部最优：为什么每一步变好也可能错过最好？
- 局部性：为什么刚用过的附近往往还会再用？
- 可维护性：为什么今天能用，还不等于以后容易修？
- 中介：为什么原因往往不是直接产生结果？
- 元认知：知道自己的思考进行得怎么样
- 模型：为什么简化并不等于失真？
- 单调性：为什么新信息有时不该推翻旧结论？
- 互斥：为什么共享状态一次只能有一个修改者？
- 命名空间：同名为什么不一定冲突？
- 非单调推理：为什么更多信息会撤回旧结论？
- 归一化：为什么换到同一尺度，不等于消除差异？
- 规范化：为什么同一事实不应到处重复保存？
- 可观测性：看见输出为什么还不等于了解系统？
- 观察等价：看起来一样，为什么不代表内部相同？
- 机会成本：说‘免费’时漏掉了什么？
- 选项价值：为什么保留选择本身也有价值？
- 正交性：为什么好的维度应该互不偷换？
- 路径依赖：为什么过去会限制现在的选择？
- 可移植性：为什么换个环境还能继续工作？
- 前置条件：为什么努力之前先要确认能不能开始？
- 委托—代理：为什么替你办事的人未必替你作同样的选择？
- 来源链：为什么信息需要保留来路？
- 代理指标：为什么测到的并不总是目标？
- 法定人数：为什么少数到场者不能代表整个群体？
- 竞态条件：为什么两件正确的事会合成错误结果？
- 速率限制：为什么允许做，不等于可以无限快地做？
- 可达性：为什么结果存在，不等于能够走到那里？
- 可恢复性：为什么故障之后还要能回到可用状态？
- 递归：为什么同一规则能一层层进入自身？
- 冗余为什么不等于浪费？
- 引用透明：为什么替换表达式不会改变结果？
- 正则化：为什么少追求一点拟合反而更可靠？
- 表征：一种形式怎样替另一事物工作？
- 可逆性：为什么做决定时要保留回头路？
- 可逆性：保留返回的可能
- 鲁棒性：为什么稳定不等于毫无变化？
- 稳健性让结论经得起小变化
- 安全余量：为什么刚好够用还不够？
- 显著性：为什么醒目的东西不一定重要？
- 抽样：一小部分怎样说明整体？
- 饱和：为什么继续增加投入，结果却不再增加？
- 脚手架：为什么好的帮助最终要退出？
- 可扩展性：为什么增加资源不一定能扩大能力？
- 二阶效应：为什么解决一个问题会制造另一个问题？
- 敏感性：为什么小变化有时会被放大？
- 信噪比：为什么信息更多反而可能更难判断？
- 单点故障：为什么一个小部件能让整个系统停摆？
- 余量：为什么没有用满，不等于浪费？
- 饥饿：为什么资源一直在流动，有些任务却永远轮不到？
- 状态：为什么“现在”不必保存全部过去？
- 可替代性：换一个部件，为什么系统还能工作？
- 同步：彼此独立的过程怎样保持时间关系？
- 阈值：为什么连续变化会变成离散决定？
- 超时：为什么等待也必须有边界？
- 容差：为什么允许偏差，反而让配合更可靠？
- 取舍：为什么得到一些东西常常意味着放弃另一些？
- 交易成本：为什么成交价不是交换的全部代价？
- 类型与实例：同一种东西，为什么不是同一个？
- 可验证性：为什么“听起来合理”还不够？
- 边界为什么重要