可读性：为什么看得清楚，也可能看得不完整？

可读性不是文字是否易读，而是复杂对象能否被转换成容易识别、比较和管理的形式。地图用道路和边界压缩地形，数据库把人拆成姓名、日期和字段，AI 也常把连续经验变成标签、向量或评分。没有一定程度的简化，复杂系统很难协作。

但可读性不等于完整。James C. Scott 讨论国家治理时强调，大型制度会把地方性的复杂现实转换成统一分类。问题不在分类本身，而在分类被误认为现实本身，被省略的关系、经验和例外也随之消失在决策之外。

可读性也不同于准确性和透明度。准确性问描述是否符合对象，透明度问过程能否检查，可读性问对象是否已整理成可处理形式。好的系统需要可读性，也应保留回到原始情境的通道。危险的不是简化，而是忘记自己已经简化过。