阈值是把连续变化转换成离散反应的边界。邮箱过滤器可以给每封邮件一个连续的垃圾邮件分数，但系统必须在某一点决定“拦截”或“放行”。分数只差一点，行动却可能完全不同。
阈值不同于自然界必然存在的断点。很多阈值是为行动设置的规则：调低过滤阈值会拦住更多垃圾邮件，也会增加误拦；调高则相反。因此阈值不只是技术参数，它把错误代价、目标和风险偏好写进系统。
它也不同于临界点。临界点描述系统跨过某条件后自身状态发生转变；阈值则可以只是观察者决定何时分类或行动。理解这一区别很重要：看到结果突然改变，不代表对象本身突然改变。连续证据经过一条决策边界，便会呈现为“是”与“否”。真正需要检验的，不只是分数是否准确，还有边界为何设在这里。
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy-precision-recall
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