反馈回路不是简单的“得到评价”，而是行动的结果重新进入系统，改变下一次行动。恒温器根据室温调整加热；练琴者听见节奏不稳后改变动作；推荐系统根据点击继续调整推送。三者不同，却都包含结果、信息和再行动的闭环。
需要区分强化回路与平衡回路。强化回路使已有趋势继续扩大，例如越焦虑越难集中，注意失败又增加焦虑；平衡回路则通过偏差修正把状态拉回目标附近。这里的“正”“负”描述变化方向，不等于好与坏。
反馈回路与普通因果链的区别，在于结果会返回并成为新的原因。它也不同于单次纠错：真正的回路能够持续运行。理解这一点很重要，因为一个行为的意义不只在当下效果，还在于它建立了什么样的后续循环。好的学习不是一次做对，而是让错误能够及时、准确地返回行动。
https://donellameadows.org/archives/leverage-points-places-to-intervene-in-a-system/
https://ocw.mit.edu/courses/res-tll-004-stem-concept-videos-fall-2013/resources/information-flow/
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