抽样不是随手拿出一小部分，而是用一部分观察回答关于整体的问题。关键在于这部分怎样被选出来。
一罐豆子有不同种类。如果总从罐口取，即使取出很多，也可能漏掉沉在底部的豆子；先充分混合再按规则抽取，样本才更有机会反映整罐的构成。但随机抽取也不能保证每一次都恰好与整体相同，仍要考虑数量和自然波动。
抽样与举例不同。一个例子可以展示某种情况存在，却通常不能告诉我们它在整体中有多常见。它也不等于代表性本身：抽样是选择过程，代表性是样本与目标整体是否相称的性质。讨论调查、模型训练或个人经验时，先问目标整体是什么、谁有机会被选中，才知道局部观察能支持多大的判断。
资料：https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ppc/section1/ppc134.htm
了解 Geoffrey Chen 的更多信息
订阅后即可通过电子邮件收到最新文章。