最终一致性描述一种分布式状态：同一数据有多个副本，更新不必瞬间到达所有位置；如果不再发生新更新，副本最终会收敛。因此，刚在手机上修改共享清单，另一台设备短暂显示旧内容，不一定表示数据已经损坏，而可能只是传播尚未完成。
它放宽的是“立刻看见最新值”，不是放弃正确性。系统仍须处理更新顺序、冲突与失败，并说明旧值最多可能存在多久。与强一致性相比，它通常减少同步等待、提高部分网络故障时的可用性；代价是应用和用户必须承受暂时差异。它也不同于缓存：缓存是保存副本的手段，最终一致性是这些副本何时必须一致的承诺。关键判断不是“是否曾经不同”，而是差异有没有边界、能不能可靠收敛。
https://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadConsistency.html
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