AI 搜索以后,来源多样性变成了一项人的工作

AI 搜索以后,来源多样性变成了一项人的工作

传统搜索把多个结果摆在眼前,人要自己比较来源。生成式 AI 把这一步压缩成一个连贯回答,阅读更省力,但任务也变了——我们更容易拿到“一个答案”,却未必看见背后还有哪些不同来源和路径。

微软研究人员分析了超过 20 万次真实的人与 ChatGPT 互动,发现接近 80% 的提问并不容易由传统搜索直接回答,说明它扩大了可探索的问题空间;但在可与 Google 搜索比较的问题上,AI 回答在多数主题中的信息多样性更低。研究还发现,AI 输出的多样性会影响用户之后继续探索的范围。

因此,AI 搜索以后,人的工作不只是判断答案对不对,还要主动重新打开来源。对重要问题,主动查看不同出处、立场和原始材料,不是旧式搜索的残留步骤,而是生成式搜索环境中的新责任。AI 可以替我们压缩信息,却不应替我们决定世界只剩下哪几种声音。

From Searchable to Non-Searchable: Generative AI and Information Diversity in Online Information Seeking


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