AI时代的判断力 · 第47篇
82分看起来比“较合适”更科学，但小数和排序可能只是把不确定的判断包装成精确数字。模型选择了哪些指标、如何加权、缺失信息怎样处理，都会藏在一个分数后面。
先问这个数字能不能承受三次追问
- 校准：得到82分的对象，在现实中大约多常成功？
- 敏感性：改变一个合理假设，分数会不会从82变成65？
- 分辨率：82与80之间的差异，是否大于测量误差？
把虚假精度还原成决策区间
| 区间 | 行动 |
|---|---|
| 证据充分且差距明显 | 可按预定规则行动 |
| 结果接近或对假设敏感 | 补充信息并人工比较 |
| 数据不足或后果很高 | 不评分，转入专业审查 |
不要让AI替你决定权重。先写下真正重要的标准、最低门槛和不可交换的条件，再看系统的证据。好的决策矩阵显示权衡；坏的总分把价值选择伪装成数学事实。
参考资料
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