AI时代的判断力 · 第48篇
同一提示词在不同日期、模型版本或设置下可能得到不同结果。若AI参与研究、出版、审计或长期业务流程，只保存最终文字不足以重现过程。
为重要输出附一张重现卡
| 字段 | 记录内容 |
|---|---|
| 系统 | 产品、模型名称与可见版本 |
| 时间 | 日期、时区和资料截止点 |
| 指令 | 系统要求、提示词与关键上下文 |
| 参数 | 温度、工具、检索范围等可用设置 |
| 资料 | 上传文件、来源链接和数据版本 |
| 处理 | 人工删改、选择与核验步骤 |
| 产物 | 原始输出和最终采用版本 |
模型消失时怎么办
目标不是保证每个词完全相同，而是能够解释关键结论如何产生。保存证据与确定性计算，建立一组代表性测试，在模型更新前后比较事实错误、遗漏、格式和业务结果。
对于公开作品，应按适用规范披露AI的实质性参与。可追溯性让读者知道哪些内容来自作者判断，哪些环节受到了会变化的系统影响。
参考资料
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