AI时代的判断力 · 第27篇
如果一次作业只评价最终成品，教师很难分辨学生理解了什么、AI完成了什么。解决办法并不是把所有任务变成监考，而是让学习过程留下可以观察的证据。
把一个分数拆成四类证据
| 证据 | 可以怎样收集 | 主要评价什么 |
|---|---|---|
| 起点 | 课堂短写、初步判断、问题清单 | 已有理解 |
| 过程 | 草稿、提示词记录、修改说明 | 推理与取舍 |
| 成品 | 报告、作品或解决方案 | 综合表达 |
| 迁移 | 口头说明、现场变式题、反思 | 是否真正掌握 |
题目本身也要改变
减少只需汇总公开资料的题目，增加本地情境、证据比较、个人选择说明和对错误答案的修正。这样的任务允许AI参与，却不能只靠复制输出完成。
事先说清楚边界
- 哪些环节可以使用AI；
- 哪些使用需要披露；
- 哪些能力必须独立展示；
- 教师将依据什么证据评分。
好的评价不是猜学生有没有使用AI，而是让理解、判断和责任在作品中变得可见。
参考资料
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