AI时代的判断力 · 第2篇
一条引用看起来越完整，人们越容易放松警惕：作者、年份、期刊、页码和链接似乎都在。但语言模型可以把真实作者、相近题目和不存在的出版信息拼成一条格式正确的假引用。核查引用的关键不是继续问AI，而是离开答案本身。
把引用放上四级“来源阶梯”
- 先搜索完整题名，而不是只搜作者姓名。完整题名不存在，是最直接的警报。
- 进入出版社、期刊、大学资料库或政府网站，核对作者、年份和标题是否同时匹配。
- 找到DOI或永久标识符，并确认它解析到同一篇文献，而不是另一篇相似文章。
- 阅读摘要或原文相关段落，确认文献真的支持AI借它证明的观点。
存在，不等于支持
最常见的第二层错误不是“文献不存在”，而是“文献存在但结论被说大了”。一篇发现相关性的研究，可能被AI改写成因果证明；一项小样本研究，也可能被描述成普遍共识。因此，最后一步必须是比较AI的句子与原文的实际措辞。
核查引用要回答两个问题：这份资料是真的吗？它真的支持这句话吗？
如果只能找到转述、书目列表或另一个AI生成的页面，应把引用标为“未核实”。学术、医疗、法律和商业文件中，未核实的引用不应进入最终版本。
参考资料
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