AI时代的判断力 · 第8篇
数字会给答案一种客观感，但错误可能出现在单位、口径、公式、四舍五入或输入数据上。最终结果即使“看起来合理”，也可能由一个错误分母得到。检查数字不能只重算最后一步，而要重建计算。
例子：节省了百分之多少？
原价200元，现价150元。AI若用150作为分母，可能说价格下降了33.3%；正确问题是“相对于原价下降多少”，因此应计算(200−150)÷200，结果是25%。两种答案都像数学，却回答了不同问题。
数字审计的五个格子
- 输入：原始数字来自哪里，是否抄错？
- 定义：每个指标究竟代表什么？
- 单位：元、千元、百分比和百分点是否混用？
- 公式：分子、分母和时间范围是否正确？
- 合理性：结果的数量级是否符合常识？
让工具彼此制衡
可以让AI解释公式，但应使用计算器、电子表格或可运行代码重算。对于报表，再随机抽取几行手工核对。若答案影响预算、报价或研究结论，还要保存输入数据与计算步骤。
可信的数字不仅要有结果，还要能从结果返回原始数据。
参考资料
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