统计稳定化 描述的是规律如何在心智之外获得权威。在休谟那里，习惯把重复经验变成期待。重复之所以有意义，是因为它在主体内部形成了一种心理倾向。
在 AI 时代，这个结构被移位了。规律不再必须先在人类心智中变成习惯，才可以指导行动。它可以通过大量变化、优化压力、测试、迭代和选择被稳定下来。留下来的不是信念，而是对齐。
统计稳定化并不解释一个模式为什么成立。它做的是让某个模式在特定领域中足够稳定，以至于可以被依赖。它的权威来自压力下的存续，而不是来自主体的期待或因果理解。
这个概念把古典认识论和机器学习连接起来。休谟所说的心智内部的习惯，在这里变成了心智之外的结构。规律不再必须被人活出来，才有权威。它可以被没有理解能力的系统生产、测试、修正和维持。
相关概念：
- 可靠性作为认识论合法性（Reliability as Epistemic Legitimacy）
- 强制结构（Forced Structure）
- 无认识者的知识（Knowledge Without a Knower）
- 心智作为可选界面（Mind as Optional Interface）
这个概念属于 Geoffrey Chen 的哲学与应用 AI 概念地图。