AI 进入工作流程以后，一个很容易出现的错觉是，既然结果由 AI 生成，责任也可以一起转移。实际上恰恰相反。生成成本下降以后，真正重要的工作会逐渐从“做出来”转向“判断它是否可以被接受”。
写代码、整理资料、起草报告都可以越来越多地交给 AI，但谁定义验收标准、谁检查关键事实、谁决定结果可以进入生产环境，这些责任不能因为自动化而消失。NIST 的 AI Risk Management Framework 把治理、测量、管理和人的监督放在整个 AI 生命周期中，而不是只关注模型是否能生成答案。
因此，人机协作最稳定的分工不是“AI 做，人负责点一下确认”，而是 AI 扩大生成能力，人保留验收权。没有明确验收标准的自动化，只是把错误制造得更快。
资料：
https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/5-sec-core/
https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence
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