传统培训常把学习和工作分成两个阶段——先记规则、看示范，积累一段时间后再独立处理问题。生成式 AI 正在改变这种时间结构。它可以在真实任务发生时给出具体建议，使一部分原本要靠长期观察才能接触到的经验，提前进入工作现场。
2025 年发表于《经济学季刊》的一项研究分析了 5,172 名客服人员。接入 AI 助手后，每小时解决的问题平均增加 15%，新手和技能较低者改善更明显。使用 AI 两个月的员工，表现可以达到未使用 AI、任职超过六个月者的水平。不过，这只是一个企业和一种岗位的结果，不能直接推广到所有工作。
真正的变化不是新手不再需要经验，而是学习和执行开始重叠。AI 把候选做法放到现场，人通过采用、修改和观察结果形成自己的判断。组织也不能因此停止培养专家，因为模型里的经验仍来自人的工作，新问题仍需要人贡献新的做法。AI 缩短的是经验抵达现场的时间，不是经验本身的价值。
https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658
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